暂无
第1 章 初识随机模拟方法
1.1 你知道随机模拟方法吗?
1.2一个简单例子（电池问题）
1.3 趣味性的蒙提霍尔问题
1.4 商品优惠券问题
1.5 用蒲丰投针法求圆周率问题
1.6 用随机模拟方法计算定积分问题
1.7 应用随机模拟一般思路

第2 章 懂点概率论：领会描述随机性的数学语言
2.1 直观的概率
2.2 理解概率的公理及性质
2.3 条件概率
2.4 独立性
2.5 全概率公式
2.6随机变量与概率分布
2.7离散型随机变量概率分布
2.8 连续型随机变量概率分布
2.9 正态分布
2.10 随机变量的数学期望
2.11随机变量的方差
2.12中心极限定律及随机变量的独立性
2.13随机变量的变换

第3 章 善用身边的数学秘书：学会使用Matlab软件
3.1 MATLAB快速入门
3.2 MATLAB的常用命令
3.3 MATLAB的输入命令
3.4 MATLAB的作图功能
3.5 Matlab的M文件
3.6 Matlab程序设计
3.7 Matlab的符号演算

第4 章 让电脑玩掷骰子：使用Matlab生成随机数
4.1 离散型均匀分布及其随机数的生成
4.2离散型泊松分布及其随机数的生成
4.3连续型均匀分布及其随机数的生成
4.4连续型正态分布及其随机数的生成
4.5连续型对数正态分布及其随机数的生成
4.6 一些简单例子模拟编程举例：投币问题及蒙提霍尔问题编程
4.7 抽球问题编程举例
4.8 街头骗局揭秘及求圆周率编程

第5 章 掷骰子的进阶：特殊分布随机数的抽样
5.1 逆变换法
5.2接受-拒绝法
5.3接受-拒绝法的数学证明

第6 章 神奇的马尔科夫链蒙特卡罗方法
6.1 马尔可夫链基本概念
6.2马尔可夫链举例
6.3 MCMC抽样―Metropolis算法
6.4 几个MCMC的例子
6.5为什么Metropolis算法能有效工作？

第7 章 美妙的马尔科夫链蒙特卡罗方法在统计力学的应用
7.1 统计力学基本概念
7.2 系统的微观态、熵、能量及组合
7.3 系综方法与玻尔兹曼分布
7.4 伊辛模型和Metropolis算法

第8章 不落俗套：蒙特卡罗优化方法
8.1 最优化问题基本概念
8.2 模拟退火法
8.3 模拟退火法举例
8.4 遗传算法及其举例